正态分布是统计学和概率论中最重要的连续概率分布之一。它描述了一个非常普遍的现象，大部分数据都集中在平均值附近，离平均值越远，数据出现的概率就越低。
  • 约有 68.27% 的数据落在均值左右 1个标准差（μ ± 1σ）范围内。
  • 约有 95.45% 的数据落在均值左右 2个标准差（μ ± 2σ）范围内。
  • 约有 99.73% 的数据落在均值左右 3个标准差（μ ± 2σ）范围内。
  比如，一个地区成年男性的身高分布大致符合正态分布。据统计，中国成年男性平均身高约 170cm，标准差 6cm，那么，68% 的人在 164-176cm，95% 在 158-182cm，超过 188cm（±3σ）的只有 0.15%。这说明，大多数人身高接近平均身高，特别高和特别矮的人都是少数。正态分布也许是造物主的设计，人类世界的大多数事物都符合正态分布，比如身高、体重、智商、收入等等，正态分布帮助我们正确看待我们的命运，以及我们在人类世界中所处的位置，说句扎心的话，多数的我们都是天地之间的尘埃碌碌人，既不是最苦命的，也不是最好命的，在这里写字的青青，和在看青青文字的你，基本都在两个方差以内，貌似有区别，实际差不多。正态分布有利于我们换个角度看待八字命运。
  大多数人是“普通”的：在绝大多数领域（智力、财富、颜值、社交能力等），其分布都近似正态分布。这意味着世界上绝大多数人都是“普通人”，生活在均值附近的范围里。认识到这一点，可以帮助我们接纳自己的平凡，缓解“我必须出类拔萃”的焦虑。做一个快乐的普通人，是统计规律下的正常且主流的状态。（我们不必为收入焦虑，那些动辄就几万几十万的，都是极少极少的人，如果你生活在小红书里，另当别论）
  “非凡”是极小概率事件：无论是极端的成功还是极端的不幸，都处于正态分布曲线的两端尾部。这意味着非凡本就是小概率事件。当我们看到他人的巨大成功时，可以明白那不仅是努力的结果，也包含了极大的运气和偶然因素，从而减少不必要的比较和嫉妒。（我们不必为考不上清华北大而自责，从全国角度来说，上清北不是努力就可以实现的）
  正态分布描述的是概率和可能性，而不是确定性。一个人的“命运”（比如未来的收入）更可能落在一个区间内（例如均值附近的一个标准差范围），而不是一个固定的点上。
  这强调了个人努力的作用：虽然你可能无法从“普通”（均值）跳到“卓越”（3个标准差以外），但你完全可以通过努力和选择，让自己在自己所处的区域内内达到上限，而不是在下限徘徊。你的努力可以改变你在分布中的具体位置，即使你仍然在这个大的“普通”范围内。（你跳不出孙悟空给你画的圈，但是可以在圈里努力找到最舒适的位置）
  为什么拥有相同八字的人（同年同月同日同时生），命运却不尽相同？青青认为，这正像是正态分布所描述的情况。“八字”可能决定了一个人命运的“均值”和“标准差”，即决定了你这个人命运的“中心趋势”和“波动范围”。假设你是男性，中国可能有1300位男士和你有同样的八字，你们同时坐在命理师的面前，你相信命理师可以铁口直断你们的学历、工作、婚姻吗？青青是绝对不相信的。
  即使两个人八字完全相同（即均值μ和标准差σ相同），他们具体的人生轨迹也只是这个相同分布下的两个不同的随机样本。一个可能落在了均值右侧 1σ的位置（过得比命格预期更好），另一个可能落在了左侧-1σ的位置（过得比预期稍差）。但他们大概率都分布在均值附近，极好和极差的都是少数。
  正态分布为“同八字不同命”的现象提供了一个非常自洽的数学化解释模型。命运可能不是一个确定的点，而是一个概率区间。八字定义的或许不是结果，而是结果的分布范围。正态分布的存在，尤其是其“波动范围”（标准差）的概念，本身就为后天因素留下了空间。
  八字（先天） 决定了你人生的“起跑线”和“赛道特性”（是平坦大道还是崎岖山路）。正态分布描述了在这条赛道上所有选手成绩的分布情况。个人努力、时代机遇、环境选择（后天） 则决定了你作为其中一个选手，最终在这个分布中处于什么位置。你可以通过努力跑得比同赛道（同八字）的人的平均水平更快。
  当然，这都是考试成绩引发的天马行空，你认可也好，反对也罢，你的观点必然也是天马行空，我们不过都在两个方差的范围里胡思乱想，真正超出三界外，不在五行中的人也不可能看到我的文字，因为他们和我们不在同一个人生赛道上，扎心不？不扎心！孙悟空看似成就非凡，那九九八十一难的苦你愿意受吗？